Odpowiedzi modeli
Zadajemy modelom AI pytania dopasowane do Twojej branży, takie same, jakie zadają Twoi potencjalni klienci. Sprawdzamy, czy marka pojawia się w odpowiedzi, w jakim kontekście, i czy opis jest poprawny.
Pierwszy krok opiekiSprawdzamy, dlaczego AI Cię pomija.
Sprawdzamy, dlaczego AI Cię pomija.
Zanim zaczniesz cokolwiek zmieniać.
Audyt pokazuje, jak dziś wygląda widoczność Twojej marki w ChatGPT, Gemini i Perplexity. Sprawdzamy odpowiedzi modeli, cytowane źródła i luki wobec konkurencji. Wychodzisz z konkretną diagnozą, nie z domysłem.
Jak jest dzisiaj
Dlaczego audyt, nie zgadywanie.
W poniedziałek klient wspomina, że model polecił mu konkurencję. We wtorek ktoś z zespołu zadaje to samo pytanie i widzi Waszą markę. W środę pyta trochę inaczej i znów jej nie ma. Każdy z nich ma rację. Nikt nie ma odpowiedzi.
Tak wygląda widoczność w AI bez pomiaru. Pojedyncza rozmowa z modelem to anegdota, nie dane. Audyt zamienia te anegdoty w jeden powtarzalny obraz: stały zestaw zapytań, kilka modeli, ten sam moment pomiaru.
Czasem wynik jest prosty: model nie ma czego zacytować, bo w źródłach brakuje metody, autora i konkretnych faktów. Same hasła marketingowe temu nie pomogą.
Co dokładnie sprawdzamy. Cztery wymiary, zero domysłów.
Każdy wymiar odpowiada na inne pytanie. Każdy da się wskazać palcem w treści odpowiedzi modelu. Nic tu nie wymaga interpretacji.
Cytowane źródła
Sprawdzamy, skąd model bierze informacje o Twojej marce i o konkurencji. Widzimy, które strony, profile i publikacje model uznaje za wiarygodne w Twojej branży, i czy w tych źródłach jest sprawdzalny głos eksperta, czy tylko ogólne treści marketingowe.
Luki wobec konkurencji
Porównujemy Twoją widoczność z konkurencją bezpośrednią. Widzimy, kto jest cytowany częściej, i jakie źródła stoją za tą przewagą.
Bariery techniczne
Sprawdzamy, czy strona jest w ogóle czytelna dla botów AI: dostęp w robots.txt, dane strukturalne, sposób renderowania treści. Techniczna bariera potrafi zablokować widoczność niezależnie od jakości treści.
Jak wygląda proces
Cztery kroki, w tej samej kolejności dla każdego klienta. Dzięki temu drugi pomiar da się porównać z pierwszym.
01 / 04
Krok 1. Dobór zapytań.
Ustalamy zestaw pytań właściwy dla Twojej branży i rynku, na podstawie tego, o co faktycznie pytają klienci.
Dobór zapytań / zakres pracy
Co zostaje po audycie
Co dostajesz na końcu.
Raport ma pięć warstw. Czyta się je po kolei.
Nie jest to dokument do szuflady. Siadamy nad nim razem, przechodzimy przez priorytety i ustalamy, co robimy dalej. Audyt jest punktem startu, nie końcowym produktem.
01Wynik widoczności marki w sprawdzonych modelach AI
02Lista źródeł, które model cytuje najczęściej w Twojej branży
03Porównanie do wybranej konkurencji
04Konkretne bariery blokujące cytowanie
05Priorytety działań na kolejny etap
Kto podejmuje decyzje
To nie jest automatyczny skan.
Model zbiera dane. Model je porządkuje. Model nie wie, że w Twojej branży jeden katalog waży więcej niż dziesięć artykułów, a nowy konkurent urósł w trzy miesiące.
Priorytety w raporcie ustala człowiek, który zna kontekst Twojej branży i konkurencji. Rekomendacje nie powstają z jednego zapytania do modelu językowego.
Co potem
Co dalej po audycie.
Audyt kończy się diagnozą, nie umową. Każdy z tych kroków możesz zamówić osobno, w swoim tempie, albo nie zamawiać wcale.
Pytania o audyt
Sprawdzamy kilka wiodących modeli jednocześnie: ChatGPT, Gemini, Perplexity i inne, w zależności od tego, gdzie realnie szukają Twoi klienci. Liczba i dobór modeli to część zakresu ustalanego przed audytem.