Software house i technologie

Raport widoczności marek w AI. Software house i technologie (pilotaż)

Co można, a czego nie można powiedzieć o widoczności software house'ów specjalizujących się w AI w odpowiedziach modeli na podstawie tej próby?

Okres pomiaru
17.05.2026 do 14.08.2026
Próba
12 odpowiedzi · 1 zapytanie · 5 marek (min sample) · 4 modele
Publikacja
15.08.2026
Wróć do edycji sierpień 2026

12

ukończonych odpowiedzi

z 16 uruchomionych pomiarów

1

zapytanie

bez nazw marek

5

marek

spełniło minimalny próg próby rankingu

4

modele AI

Anthropic, Gemini API, OpenAI i Perplexity

124

wzmianek

o markach w badanej kategorii

113

cytowań

zarejestrowanych w odpowiedziach

Rozdział 1

Co pokazują dostępne dane

Pięć firm spełniło próg próby, dwie dzielą pierwsze miejsce

Netguru i STX Next dzielą pierwsze miejsce z identycznym AI Share of Voice (22,2%). 10Clouds, SoftPolski i Miquido dzielą trzecie miejsce z wynikiem 18,5%.

Podmiot Mention Rate AI Share of Voice Citation Share Recommendation Rate Wydźwięk +/0/- Średnia pozycja
Netguru 50,0% 22,2% 69,0% 0,0% 89/11/0 8,2
STX Next 50,0% 22,2% 71,7% 8,3% 89/11/0 7,4
10Clouds 41,7% 18,5% 69,9% 8,3% 88/13/0 6,9
SoftPolski 41,7% 18,5% 27,4% 0,0% 17/83/0 10,7
Miquido 41,7% 18,5% 44,2% 16,7% 100/0/0 2,8
Rozdział 2

Cztery modele, prawie cztery różne listy firm

Modele niemal się nie zgadzają co do tego, kto liczy się na rynku

Anthropic nie dał żadnych danych rankingowych. Gemini API wskazał wyłącznie Miquido. OpenAI i Perplexity pokazały remisy odpowiednio sześciu i siedmiu podmiotów. Lista OpenAI pokrywa się ze zbiorczym rankingiem tylko w jednym miejscu (SoftPolski), lista Perplexity w trzech (10Clouds, Netguru, STX Next).

Model Dane rankingowe
Anthropic brak danych
Gemini API Miquido, 100,0%
OpenAI Agentic Investments, REL8, Rothcor, SoftPolski, TAKY IT Systems, Upcode, każda po 16,7%
Perplexity 10Clouds, ITSharkz, Monterail, Netguru, SoftwareMill, STX Next, Vstorm, każda po 14,3%

Komentarz eksperta

Przy tej wielkości próby najprostszym błędem byłoby czytanie remisu Netguru i STX Next na poziomie 22,2% jako informacji, że to dwie realnie wiodące firmy software house specjalizujące się w AI w Polsce. Liczba ta jest matematycznie poprawna dla tego jednego zapytania i tych 12 odpowiedzi, ale zderzenie z rozbiciem per-model pokazuje, jak niewiele ta liczba mówi o rzeczywistym rynku: w dwóch z czterech modeli Netguru w ogóle się nie pojawia. Mechanizm jest tu ten sam, co w innych kategoriach o niewystarczającej próbie w tej serii, ale widoczny w skrajnej postaci. Cały zestaw danych pochodzi z jednego zapytania, rozłożonego na 12 ukończonych odpowiedzi w czterech modelach, czyli około trzy odpowiedzi na model. Przy tak małej próbie każdy model buduje swój wynik z zaledwie kilku odpowiedzi, a listy OpenAI i Perplexity pokazują aż sześć i siedem podmiotów w remisie, co oznacza, że niemal każda wymieniona marka pojawiła się dokładnie raz. To nie jest obraz konkurencji między sześcioma czy siedmioma firmami, tylko efekt tego, że przy tak małej liczbie odpowiedzi każda pojedyncza wzmianka staje się "remisem" na równi z innymi. Granica interpretacji jest tu bardzo wąska. Obserwacja, że Miquido ma najlepsze wskaźniki jakościowe (rekomendacje, wydźwięk, pozycja) przy niższym Share of Voice, jest ciekawa i spójna z wzorcem widzianym w innych, większych kategoriach tej serii, gdzie widoczność i jakość opisu bywają rozdzielone. Nie możemy jednak w tym przypadku potwierdzić, czy to realna cecha marki, czy przypadek jednego zapytania i garstki odpowiedzi. Dla zarządu i zespołu marketingowego wniosek jest analogiczny jak przy innych kategoriach o niewystarczającej próbie w tej serii: nie należy wyciągać żadnych wniosków porównawczych z obecnego kształtu danych tej kategorii, a w szczególności nie traktować remisu w zbiorczym rankingu jako dowodu na realną pozycję rynkową. Rekomendujemy poczekać na szerszy zestaw zapytań, obejmujący różne typy usług i technologii, zanim wyniki dla software house'ów zostaną potraktowane jako podstawa do jakiejkolwiek decyzji.

Michał GaszewskiArchitekt rozwiązań sztucznej inteligencji
Rozdział 3

Źródła wykorzystywane w odpowiedziach

Katalog branżowy clutch.co najczęściej cytowaną domeną

Domena Typ źródła Unikalne przebiegi Udział cytowań
clutch.co katalog 6 5,3%
boldare.com domena marki 5 4,4%
mamstartup.pl medium 5 4,4%
ttms.com domena marki 5 4,4%
appwave.dev niesklasyfikowane 4 3,5%
softpolski.pl niesklasyfikowane 4 3,5%
startup-house.com niesklasyfikowane 4 3,5%
google.com inne 3 2,7%
bytewave.pl niesklasyfikowane 3 2,7%
deepsense.ai niesklasyfikowane 3 2,7%
Rozdział 4

Zakres pytań i dalsze kroki

Jedno zapytanie, dwanaście odpowiedzi

Cały zestaw danych tej kategorii pochodzi z jednego, niebrandowego zapytania:

firma software house specjalizująca się w AI w Polsce