Raport widoczności marek w AI. Software house i technologie (pilotaż)
Co można, a czego nie można powiedzieć o widoczności software house'ów specjalizujących się w AI w odpowiedziach modeli na podstawie tej próby?
- Okres pomiaru
- 17.05.2026 do 14.08.2026
- Próba
- 12 odpowiedzi · 1 zapytanie · 5 marek (min sample) · 4 modele
- Publikacja
- 15.08.2026
12
ukończonych odpowiedzi
z 16 uruchomionych pomiarów
1
zapytanie
bez nazw marek
5
marek
spełniło minimalny próg próby rankingu
4
modele AI
Anthropic, Gemini API, OpenAI i Perplexity
124
wzmianek
o markach w badanej kategorii
113
cytowań
zarejestrowanych w odpowiedziach
Co pokazują dostępne dane
Pięć firm spełniło próg próby, dwie dzielą pierwsze miejsce
Netguru i STX Next dzielą pierwsze miejsce z identycznym AI Share of Voice (22,2%). 10Clouds, SoftPolski i Miquido dzielą trzecie miejsce z wynikiem 18,5%.
| Podmiot | Mention Rate | AI Share of Voice | Citation Share | Recommendation Rate | Wydźwięk +/0/- | Średnia pozycja |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Netguru | 50,0% | 22,2% | 69,0% | 0,0% | 89/11/0 | 8,2 |
| STX Next | 50,0% | 22,2% | 71,7% | 8,3% | 89/11/0 | 7,4 |
| 10Clouds | 41,7% | 18,5% | 69,9% | 8,3% | 88/13/0 | 6,9 |
| SoftPolski | 41,7% | 18,5% | 27,4% | 0,0% | 17/83/0 | 10,7 |
| Miquido | 41,7% | 18,5% | 44,2% | 16,7% | 100/0/0 | 2,8 |
Cztery modele, prawie cztery różne listy firm
Modele niemal się nie zgadzają co do tego, kto liczy się na rynku
Anthropic nie dał żadnych danych rankingowych. Gemini API wskazał wyłącznie Miquido. OpenAI i Perplexity pokazały remisy odpowiednio sześciu i siedmiu podmiotów. Lista OpenAI pokrywa się ze zbiorczym rankingiem tylko w jednym miejscu (SoftPolski), lista Perplexity w trzech (10Clouds, Netguru, STX Next).
| Model | Dane rankingowe |
|---|---|
| Anthropic | brak danych |
| Gemini API | Miquido, 100,0% |
| OpenAI | Agentic Investments, REL8, Rothcor, SoftPolski, TAKY IT Systems, Upcode, każda po 16,7% |
| Perplexity | 10Clouds, ITSharkz, Monterail, Netguru, SoftwareMill, STX Next, Vstorm, każda po 14,3% |
Komentarz eksperta
Przy tej wielkości próby najprostszym błędem byłoby czytanie remisu Netguru i STX Next na poziomie 22,2% jako informacji, że to dwie realnie wiodące firmy software house specjalizujące się w AI w Polsce. Liczba ta jest matematycznie poprawna dla tego jednego zapytania i tych 12 odpowiedzi, ale zderzenie z rozbiciem per-model pokazuje, jak niewiele ta liczba mówi o rzeczywistym rynku: w dwóch z czterech modeli Netguru w ogóle się nie pojawia. Mechanizm jest tu ten sam, co w innych kategoriach o niewystarczającej próbie w tej serii, ale widoczny w skrajnej postaci. Cały zestaw danych pochodzi z jednego zapytania, rozłożonego na 12 ukończonych odpowiedzi w czterech modelach, czyli około trzy odpowiedzi na model. Przy tak małej próbie każdy model buduje swój wynik z zaledwie kilku odpowiedzi, a listy OpenAI i Perplexity pokazują aż sześć i siedem podmiotów w remisie, co oznacza, że niemal każda wymieniona marka pojawiła się dokładnie raz. To nie jest obraz konkurencji między sześcioma czy siedmioma firmami, tylko efekt tego, że przy tak małej liczbie odpowiedzi każda pojedyncza wzmianka staje się "remisem" na równi z innymi. Granica interpretacji jest tu bardzo wąska. Obserwacja, że Miquido ma najlepsze wskaźniki jakościowe (rekomendacje, wydźwięk, pozycja) przy niższym Share of Voice, jest ciekawa i spójna z wzorcem widzianym w innych, większych kategoriach tej serii, gdzie widoczność i jakość opisu bywają rozdzielone. Nie możemy jednak w tym przypadku potwierdzić, czy to realna cecha marki, czy przypadek jednego zapytania i garstki odpowiedzi. Dla zarządu i zespołu marketingowego wniosek jest analogiczny jak przy innych kategoriach o niewystarczającej próbie w tej serii: nie należy wyciągać żadnych wniosków porównawczych z obecnego kształtu danych tej kategorii, a w szczególności nie traktować remisu w zbiorczym rankingu jako dowodu na realną pozycję rynkową. Rekomendujemy poczekać na szerszy zestaw zapytań, obejmujący różne typy usług i technologii, zanim wyniki dla software house'ów zostaną potraktowane jako podstawa do jakiejkolwiek decyzji.
Michał GaszewskiArchitekt rozwiązań sztucznej inteligencjiŹródła wykorzystywane w odpowiedziach
Katalog branżowy clutch.co najczęściej cytowaną domeną
| Domena | Typ źródła | Unikalne przebiegi | Udział cytowań |
|---|---|---|---|
| clutch.co | katalog | 6 | 5,3% |
| boldare.com | domena marki | 5 | 4,4% |
| mamstartup.pl | medium | 5 | 4,4% |
| ttms.com | domena marki | 5 | 4,4% |
| appwave.dev | niesklasyfikowane | 4 | 3,5% |
| softpolski.pl | niesklasyfikowane | 4 | 3,5% |
| startup-house.com | niesklasyfikowane | 4 | 3,5% |
| google.com | inne | 3 | 2,7% |
| bytewave.pl | niesklasyfikowane | 3 | 2,7% |
| deepsense.ai | niesklasyfikowane | 3 | 2,7% |
Zakres pytań i dalsze kroki
Jedno zapytanie, dwanaście odpowiedzi
Cały zestaw danych tej kategorii pochodzi z jednego, niebrandowego zapytania:
firma software house specjalizująca się w AI w Polsce